
A | 让抽象知识变得可见,让学习过程变得可互动。
一键部署OpenClaw 近日,一则央视调查报道引爆舆论:电商平台销量冠军"澳洲优思益"叶黄素,被证实为彻头彻尾的"假洋牌"——标注的澳大利亚工厂地址实为一家汽车维修站,产品实际由安徽马鞍山的代工厂生产。 来源|多知 作者|王上 过去几年,AI进入教育领域后,最先落地的场景是“解题”。 学生拍照上传一道题,AI快速生成答案、步骤和解析。这类产品解决了学习中的即时需求,也推动了教育AI的普及。更令人震惊的是,该产品年销量超百万瓶,品牌方通过编造品牌故事、购买国际大奖、雇佣外籍人士"背书"等全链条造假手段,将其包装成"澳洲精准营养"的高端保健品,售价高达293元至434元一瓶。 央视报道显示,负责该品牌营销策划的杭州索象营销策划有限公司工作人员直言:"说白了这是广州的一家公司,产品也是广州的,只是我们把它包装成了澳洲的。我们定位的是澳洲精准营养,一年卖260万瓶。

B | " 与辉同行:先行垫付全额退款 头部直播带货平台"与辉同行"是优思益的重要销售渠道之一。据第三方监测数据显示,与辉同行直播间为优思益创造了1000万至2500万元的销售额,销量接近10万单,这意味着至少有数万名消费者是基于对主播信誉的信任购买了这款"国产洋货"。 事件曝光后,与辉同行于4月2日迅速作出回应。其客服表示:"感恩大家一直以来的信任,考虑到优先保障消费者权益,在官方调查结果出具前,我们可为在与辉同行直播间购买过优思益旗下产品的消费者订单先行垫付、全额退款,为大家做好权益兜底。"同时,与辉同行承诺将"严格复盘选品审核,强化风控把关",并就此事给消费者带来的担忧与不便深表歉意。

C | 但随着AI应用深入,一个问题逐渐显现:知道答案,并不等于真正理解。

D | 明星主播纷纷致歉,退款条件各不相同 除了与辉同行,曾为优思益代言或带货的明星们也被卷入风波。

E | 演员李若彤在声明中表示"感到深深的震惊、愤怒和自责",并即刻启动"先行售后机制",凡是在其直播间和橱窗购买的用户,无论日期、是否开封,均可当天全额退款。演员明道也向消费者郑重道歉,承诺自公告发布之日起30个工作日内通过其渠道购买的消费者均可获得先行赔付。 尤其在数学学习中,很多困难并不是不会计算,而是不理解公式背后的逻辑。函数为什么变化? 几何图形为什么这样转换?概率模型为什么成立?这些问题,仅靠文字解析很难讲清楚。 随着多模态AI能力不断提升,越来越多教育产品开始探索另一种路径:让抽象知识变得可见,让学习过程变得可互动。4月2日,陈妍希工作室发文致歉,表示"主动全额退赔,先行承担责任",并承诺今后加大对合作品牌的监督力度。此外,曾舜晞、章小蕙等多位演艺人员也相继发布了致歉声明。 值得注意的是,不同的退款方式与时限引发了网友的广泛关注——有的承诺当天退款,有的则需等待30个工作日,消费者的权益保障程度存在明显差异。 代工厂曾38次抽检合格,产品质量与品牌身份现巨大反差 天眼查食品安全信息显示,优思益的国内代工厂——仙乐健康科技(安徽)有限公司,曾被食品安全监管部门抽检38次,结果全部合格。仙乐健康方面回应称,已第一时间成立专项工作组对涉事合作客户及相关产品进行全面核查,并称该批产品已完成全部出口报关报检手续,符合相关法律法规及出口合规要求。可视化并不是新概念,但在过去,它更多依赖人工制作和固定内容,而多模态AI技术的发展,让动态教学内容可以被快速生成,并根据学生反馈实时调整。 这意味着:产品本身质量安全,但品牌方将其伪装成"澳洲进口"的谎言,让消费者付出了高达十倍的溢价。 从目前市场来看,无论是面向学生和家庭的消费端产品,还是服务学校和教师的教育产品,不论是大模型公司还是创业公司,都在探索如何利用AI生成动态内容、交互场景和个性化讲解。据业内人士估算,30元国产货贴牌后可以卖到400元,溢价惊人。 三部门约谈平台,消费者维权仍存困境 事件曝光后,监管部门迅速出手。4月1日,广东市场监管、海关、公安三部门联合对优思益所属的广州雅拉源健康产业有限公司展开调查。多知发现,诸多获得融资的教育AI项目,均是类似方向。4月2日,国务院食安办、市场监管总局、海关总署对涉及的抖音、淘天、小红书3家平台企业进行了约谈,要求平台严格落实主体责任,加强审核把关。其中,数学成为最典型的应用方向。 然而,消费者的维权之路并不顺畅。截至4月2日晚,多个投诉平台关于优思益的投诉已从不足20条激增至300余条,涉及金额从几十元到数千元不等。 01 当数学不再只是公式:AI尝试让知识“动起来” 数学天然适合可视化。不少消费者反映,尝试退款时遇到店铺已关闭、无法联系客服、平台以"超过90天"为由拒绝处理等问题。

F | 传统课堂中,教师可以通过画图、举例帮助学生理解,但受限于时间和工具,很多复杂过程难以动态展示。 行业警钟:"假洋牌"不能只靠消费者自己辨别 优思益的暴雷,让消费者看清了一个事实:直播间里包装精美的"进口"保健品,背后可能只是国产产品换了一身"洋马甲"。 AI的出现,让这种表达方式有了新的可能。正如相关评论所指出的,"粉丝越多,责任越重",既然选择了为一款产品背书站台,就必须先核实产品的品质,更何况是口服类保健品,更应慎之又慎。

G | 不能为了赚快钱便将社会责任抛诸脑后。 对消费者而言,这也是一堂清醒课:在"全球购"便利的今天,产品的优劣早已不能简单以产地论英雄。
在消费端,AI数学产品正在从过去的“解题工具”,转向“数学探索工具”。
美国教育科技公司Brilliant旗下的Koji,就是这一方向的代表产品之一。真正的品质,取决于企业的诚信、标准的执行与监督的力度,而不是包装上印着的"洋品牌"。
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H | 它通过互动动画、图形化展示和探索式练习,将函数、几何、概率等抽象知识转化为可操作的学习过程。 例如,在学习函数变化时,学生可以通过调整参数,直接观察曲线如何变化,再结合AI的引导式提问理解背后的数学规律。

I | 相比传统刷题产品,Koji更关注的是“为什么”,而不是单纯告诉学生“答案是什么”。 类似探索也出现在其他AI数学产品中。

J | 点击此处,共同探讨创业新机遇!。 Mathleaks旗下MathVizy主要聚焦高中数学中的几何、函数和三角函数等内容,通过动态图像、几何模型和数学概念演示,帮助学生理解空间关系和抽象概念。 国内产品析析AI也在尝试利用AI生成动画讲解和动态过程展示,提高数学学习的直观性。用户可以在网页端、手机端或Pad端进行学习,一边在右侧的画板区域进行书写、演算与思考,一边在左侧获得AI对题目与解题过程的结构化解析。

K | 其核心交互形态之一是“墨流画板”,支持手写输入与过程推导,使得学习过程可视化,也更易于理解。 此外,Videotutor则探索了另一种方向:利用AI快速生成短视频课程。用户输入需求后,系统可以生成课程脚本、动画效果、旁白,甚至AI Tutor可以挑选自己喜欢的角色,让知识讲解更接近真人教学体验。 这些产品虽然路径不同,但背后逻辑相似: 第一,从关注答案转向关注理解过程。

L | 过去教育AI产品主要解决“这道题怎么做”,而新一代产品希望解释“为什么这样做”。 动态图形、步骤拆解和空间变化,让学生能够看到数学推理过程。

M | 第二,将抽象知识转化为可感知体验。 对于函数、几何、概率等内容,学生往往需要建立直觉理解,而不是单纯记忆公式。 可视化降低了理解门槛,也改变了数学学习方式。

N | 第三,让学习从单向接受变成主动探索。 AI不只是回答问题,而是在互动过程中引导学生发现规律。 不过,这类产品也面临挑战:如何避免“视觉效果大于教学效果”,如何真正提升学习效率,而不仅仅是让内容更有趣,是商业化过程中需要解决的问题。 02 AI正在改变教师使用教学资源的方式 如果说To C产品关注的是学生如何学习,那么学校场景更关注教师如何更高效地教学。 在学校端,教育AI产品更多承担辅助教师备课、制作教学内容和开展课堂互动的角色,且不限于数理科目。

o | 国内已有不少产品开始探索这一方向。 例如,学而思推出的九章爱学老师版,围绕教师教学全流程提供智能辅助,包括备课、批改、组卷和课堂互动等功能。

p | 其价值并不只是替代部分重复工作,而是帮助教师减少机械性任务,将更多时间投入到教学设计和学生反馈中。 猿辅导飞象星球旗下飞象老师,则探索利用AI降低互动课件制作门槛。 教师只需要输入教学想法,AI即可生成交互课件和教学动画。过去需要专业工具制作的动态几何模型、函数变化过程,如今可以通过AI快速完成。 海外市场也出现类似探索。 英国Virtual Class尝试将AI与互动白板结合,让学生直接在电子白板上进行数学操作。系统记录学生作图和修改过程,并形成数据反馈,帮助教师了解学生理解情况。 从这些探索来看,AI在学校场景中的价值主要体现在三个方面: 一是降低优质教学资源制作成本。 过去制作一个动态数学课件,需要教师投入大量时间学习工具,而AI可以帮助快速生成相关素材。

q | 二是增强课堂表达能力。 数学课堂长期依赖黑板、PPT和静态图片,而动态演示让复杂变化过程更加直观。 三是支持更加精准的教学反馈。 AI可以通过记录学生学习过程,帮助教师发现学生在哪些环节存在困难。 03 AI正在逐渐进入学习更深层的环节 从目前市场探索来看,教育AI正在发生一个明显变化:行业关注的重点,正在从“如何帮助学生快速解决一道题”,转向“如何帮助学生真正理解数学”,甚至怎样能够引导学生自主探索。 过去,AI更多解决的是“不会做怎么办”。但像数学、物理、化学这类科目的核心难点,并不只是答案和步骤,而是公式背后的逻辑、概念之间的联系,以及学生建立数理思维的过程。 可视化和互动化,正成为AI探索这一问题的重要路径。

r | 数学、物理、化学这类科目本身具有高度抽象性,而多模态AI的发展,让文字、公式、图形、动画和交互能够结合起来,使知识不再只是停留在纸面符号上,而是以更加直观、动态的方式呈现。 这也意味着,未来数理化类AI产品的价值,可能不只是生成一道题的解析,而是围绕学生的理解过程,提供更加完整的学习体验。 从讲清楚一道题,到帮助学生发现规律;从生成教学内容,到辅助教师设计课堂;从单向输出答案,到陪伴学生探索知识,AI正在逐渐进入学习更深层的环节。

s | 不止是创业公司,大模型公司也在集体押注可视化+互动化,例如ChatGPT、Gemini、豆包、百度等,各个选手殊途同归。可以看到,基于探索、深度互动与个性化反馈的学习模式,正成为主流趋势。

t | (Gemini 的交互式模拟生成功能) 这不意味着简单地增加动画和互动效果,而是需要将技术能力与教学逻辑结合起来,让视觉呈现或互动服务于认知理解,而不是成为额外的信息负担。 某种意义上来看,教育AI的探索并不是让机器替代学习,而是让学习重新回到探索和思考本身。 作者:王上。
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Published on:11:23:53